#кейколлектор #keycollector #контекстнаяреклама #контекст #яд #яндексдирект #яндекс #директ #googleadwords #google #adwords #гуглэдвордс #гугладвордс #рся #гугл #эдвордс #адвордс #автоматизация #маркетинг #контекстная #реклама #интернетмаркетинг #интернетреклама #трафик #сайты #лиды #лидген #лидогенерация
7 способов массовой и быстрой очистки семантического ядра в КейКоллекторе
Писал по памяти без интерфейса КК перед глазами, т.к. снёс винду 2 дня назад, и нужно заново устанавливать лицензию КК. Но неточностей и ошибок здесь быть не должно.
1) Регулярные выражения:
Фильтр / фраза / удовлетворяет регулярному выражению / указать:
\d+ - фразы с числами
^как - вопросы (а также что/зачем/где и т.д.)
бесплатно$ - фраза заканчивается на это слово
a-z+ - фразы с англ. буквами
/ и \ - наклонные черты
"содержит как минимум из 6 слов" - длинные фразы
2) Стоп-слова:
Использовать выделение без учёта словоформ, добавить из Википедии списки городов РБ, РФ, Украины, станции метро Минска, Москвы, Киева, города-спутники Москвы, другие гео-добавки, прошлые годы (2013, 2014) и т.д.
Даже если вы работаете только по Минску, всё равно добавляйте Минск в стоп-слова - чисткой семантики вам нужно получить охват аудитории, а не парсинг в бесконечную глубину сверхнизкочастотных и нулевых фраз. Потом лучше возьмёте список этих чистых фраз и их все сразу перемножите с Минском, снимете частотность, и получите намного больше частотных нужных фраз, чем вам выдал парсинг КейКоллектора или МОАБа.
а) Слева от фраз нажать на щит - это стоп-слова. И добавить в список стоп-слов. Отмеченные запросы удалить.
б) открыть на пол экрана КК, на вторую половину экрана - Word. выписывать их вручную в Word, этот способ требует меньше лишних кликов и движений, поэтому он быстрее.
3) Анализ групп:
Вкладка "Данные / Анализ групп" / упорядочить по количеству вхождений слов во фразы / листаем вниз / выписываем минуса в Word по пару десятков слов / выписали новые - добавили их списком в стоп-слова / выделить без учёта словоформ / удалить отмеченные строки / вернуться в стоп-слова / повторять пока не пролистаем до 20% строчек в анализе групп. За пару часов можно очистить 90% целевого мусора в нише и вручную собрать 300-800 минус-слов.
4) Чистка по фильтрам:
- Частотность / менее 10 / удалить
- Фраза содержит / как минимум 5 слов / удалить (в ключевой фразе допустимо 7 слов, но это настолько низкочастотные фразы, что запускать их смысла ноль)
5) Массовое выделение:
Клик по шапке с фразами (упорядочить по алфавиту) / фильтр / фраза содержит / или-или / добавление сразу нескольких условий с разными словами / просмотреть столбик фраз / с нужного снять галки / ненужное удалить
6) Анализ неявных дублей (фразы с разным порядком одних и тех же слов и/или разными словоформами):
- для этого у фраз должна быть снята частотность
- Вкладка "Данные / Анализ неявных дублей / "Параметры умной групповой отметки"
- отметить все неявные дубли
- снять отметку с таких max. неявных дублей
- частотность (весь мир) GA или ЯД
- Кнопка "Выполнить умную групповую отметку"
- удалить
7) Ручное удаление оставшихся лишних фраз.
В зависимости от объёма спарсенной семантики, хорошая качественная чистка длится по-разному. по неопытности парсил 100 тысяч фраз и пару дней чистил до целевых 5 тысяч. если это 15-30 тысяч фраз, то за 3-5 часов собирается 500-1000 минус-слов, которые добавляются на уровне кампаний, и с первого дня запуска вы видите Метрике абсолютно чистые поисковые запросы (если, конечно, у вас проставлены utm-метки).